Chapter1 绪论¶
1.简述分布式系统概念
《分布式系统：概念与设计》认为：分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是一个单机的系统。
2.分布式系统可以分为哪些类型
- 分布式计算系统（基于计算机构建）
- 集群计算：局域网
- 网格计算：公网
- 云计算
- 分布式信息系统（基于计算机构建）
- 事务处理
- 企业信息集成
- 基于微性设备构建的系统
- 智慧家庭
- 电子健康
- 传感网络
3.简述数据管理系统的发展历史
- 层次、网状数据库：数据的存储与访问从应用程序中分离
- 关系数据库：OLTP
- 数据仓库系统：OLAP
- 大数据管理系统：分布式、可扩展、高可用
大数据背景下，数据管理系统的设计理念从"One size fits all"转向分类定制
4.简述大数据的特征
5.数据库系统有哪些主要的功能模块
6.数据密集型应用和计算密集型应用何区别
计算密集型应用：计算机在处理这些应用时CPU的处理能力成为了首要限制性因素（如高性能计算领域的数值运算/人工智能领域的深度学习模型训练）
数据密集型应用：计算机在处理这些应用时I/O带宽（包括磁盘I/O、网络I/O等）成为了首要限制性因素
7.通用数据处理系统可以分为哪些类别？它们分别适用于什么样的场景
批处理系统：主要用于处理静态数据，吞吐量要求较高而实时性要求相对较低的场景
流处理系统：主要用于处理实时数据，实时性要求较高而吞吐量要求相对较低的场景
批流融合系统：可用于上述两类场景，也适用于同一场景不同模块数据特征和计算需求不同的场景
8.分布式计算系统本身并无数据存储功能，那么它的输入数据从何而来，并且输出结果又走向何方
HDFS