实验要求

计算机视觉 (2024秋季学期)第二次作业

本次作业共需完成5个Notebook

第2次实验初始代码压缩包

必做

二选一完成

作业题型----问答题

作业题型----功能实现题

功能实现题在daseCV文件夹中，根据notebook中的提示完成对应内容。

本次作业有两个leaderboard，在两个phase中可以查看对应排名

第一个为FullyConnectedNets.ipybn中训练出最好的全连接模型，在这部分可以使用到BatchNormalization.ipynb和Dropout.ipynb中的一些技术使得训练出更强大的模型。

第二个为 PyTorch.ipynb 或 TensorFlow.ipynb。你将了解该框架的工作原理，最终在 CIFAR-10 上训练你自己设计的卷积网络，用来获得最佳性能。

•Leaderboard排名结果作为“加分”依据，不计入基本分，主要目的是鼓励调参

•基本分评分标准

完成所有代码编写，训练模型达到notebook中的指标要求即可拿满分

但是：

​ 互相抄袭或者照抄网上答案，一处扣5分，扣完为止

​ 漏做，一处扣3分

​ 没有调超参达到规定性能，一处扣2分

​ 输出结果不全，一处扣1分

​ 迟交，一天扣1分

提交格式：请将5个ipynb生成5个pdf文件，打包成zip后上传！

截止时间：2024-11-30 23:59